راهبردهای علوم مهندسی و مدیریت سیستم های پایدار

راهبردهای علوم مهندسی و مدیریت سیستم های پایدار

تعیین حریم ایمن یک واحد صنعتی به‌منظور مدیریت انتشار آلاینده‌های هوا

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران جنوب، تهران، ایران.
2 گروه آموزشی مهندسی صنایع،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب ،تهران ،ایران
چکیده
همواره در دل صنایع، مخاطرات بالقوه‌ای وجود دارند که می‌توانند موجب بروز جراحت، صدمات جانی و خسارت‌های مالی گسترده شوند. توسعه، پیشرفت و گسترش فناوری‌های بسیار پیچیده در صنایع مختلف سبب شده است که فلسفه ایمنی از رویکرد پس از وقوع به رویکرد پیش از وقوع تغییر یابد. به‌کارگیری روزافزون این رویکرد جدید و کاهش تعداد حوادث در صنایع نشان‌دهنده اثرات مثبت این روند در کاهش حوادث می‌باشد. صنعت فولاد به‌عنوان یکی از صنایع کلیدی و راهبردی در اقتصاد کشورها، همواره با چالش‌های متعددی در زمینه ایمنی، بهداشت و محیط‌زیست مواجه بوده است. وجود مواد خطرناک و فرآیندهای پیچیده در این صنعت، ضرورت انجام مطالعات دقیق ارزیابی ریسک و مدل‌سازی پیامد را بیش از پیش نمایان می‌سازد. در این مطالعه، سناریوهای قابل‌اعتماد جهت تعیین فواصل منطقه آتش، مرز سایت، حاشیه اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی، ارزیابی ریسک فردی و ارزیابی ریسک جمعی انتخاب گردید. جهت مدل‌سازی پیامد حوادث فرآیندی، از نرم‌افزار PHAST و برای ارزیابی کمی ریسک از نرم‌افزار SAFETI استفاده شد. نتایج حاصل از مدل‌سازی نشان داد که با توجه به وجود مخازن ذخیره آمونیاک در شرکت مورد مطالعه، اکثر ساختمان‌های این شرکت در معرض غلظت آسیب‌رسان این ماده سمی قرار می‌گیرند. میزان غلظت آسیب‌رسان این گاز سمی تا ناحیه ۱۹۰ متری بیرون از فنس سایت صنعتی گسترش پیدا می‌کند. همچنین ارزیابی ریسک فردی نشان داد که منحنی ریسک ۱۰ به توان ۴- در سال، بخش‌هایی از خارج از محدوده صنعتی را تحت پوشش قرار می‌دهد. ارزیابی ریسک جمعی نیز بیانگر آن است که محدوده‌های مسکونی اطراف در ناحیه ریسک بالا قرار دارند. بنابراین لازم است ضمن تقویت لایه‌های حفاظت ایمنی و استقرار سیستم مدیریت ایمنی فرآیند، مرز شرکت از ناحیه جنوب‌شرقی به میزان حداقل ۱۹۰ متر گسترش یابد تا حریم ایمن مناسبی جهت مدیریت آلودگی هوا در شرایط اضطراری فراهم گردد.

تازه های تحقیق

  • استفاده هم‌زمان از مدل‌سازی پیامد با PHAST و ارزیابی کمی ریسک با SAFETI، امکان تعیین جامع حریم‌های ایمنی و ریسک‌های داخل و خارج سایت را فراهم کرد.
  • سناریوهای انتشار آمونیاک به‌عنوان مهم‌ترین عامل تعیین‌کننده حریم ایمن واحد صنعتی شناسایی شدند.
  • ارزیابی ریسک فردی و جمعی، وجود سطوح ریسک نامطلوب در بخش‌هایی از محدوده اطراف و مناطق مسکونی مجاور را نشان داد.
  • بر اساس یافته‌ها، توسعه مرز سایت در جهت جنوب‌شرقی، تقویت لایه‌های حفاظتی و بهبود مدیریت ایمنی فرایند برای کاهش ریسک پیشنهاد شد.

کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Determination of a Safe Buffer Zone for an Industrial Facility to Manage Air Pollutant Emissions

نویسندگان English

Jaber Ebrahimi 1
Arezoo Gazori Nyshabori 2
Seysd Farid Mosavi 2
1 Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Department of Industrial Engineering Islamic Azad University South Tehran Branch Tehran,Iran
چکیده English

Industrial facilities are continuously exposed to potential hazards that may lead to injuries, fatalities, and substantial financial losses. The development, advancement, and expansion of highly complex technologies in various industries have caused safety philosophy to shift from a post-incident approach to a pre-incident approach. The increasing application of this new approach and the reduction in the number of industrial accidents demonstrate the positive effects of this trend in accident reduction. The steel industry, as one of the key and strategic industries in the national economy, has always faced numerous challenges in the fields of safety, health, and environmental protection. The presence of hazardous materials and complex processes in this industry highlights the necessity of conducting detailed risk assessment and consequence modeling studies more than ever. In this study, credible scenarios were selected to determine fire zone distances, site boundaries, impacted areas around the industrial zone, individual risk assessment, and societal risk assessment. PHAST software was used for consequence modeling of process accidents, and SAFETI software was utilized for quantitative risk assessment. The results of consequence modeling showed that due to the presence of ammonia storage tanks in the studied company, most of the company's buildings are exposed to the harmful concentrations of this toxic substance. The harmful concentration of this toxic gas extends up to 190 meters outside the industrial site fence. Individual risk assessment revealed that the 10⁻⁴ per year risk contour covers parts of the area outside the industrial boundary, indicating unacceptable risk levels in some locations. Societal risk assessment also indicated that nearby residential areas are in the high-risk region. Therefore, it is necessary to strengthen safety protection layers, establish process safety management systems, and expand the company's boundary from the southeastern area by at least 190 meters to provide a suitable safe restricted area for air pollution management during emergency situations. The integration of consequence modeling with quantitative risk assessment enabled a comprehensive evaluation of both on-site and off-site hazards, providing a robust basis for evidence-based safety decision-making in complex industrial environments. The findings of this study provide a practical framework for land-use planning, emergency response preparedness, environmental protection, and sustainable safety management in steel production facilities.

کلیدواژه‌ها English

Risk assessment
Restricted Area
Steel company
Consequence modeling
Management air pollution

مقدمه

امروزه پیشرفت جمعیت و نیاز به توسعه فیزیکی و سازه‌ای و همچنین تمایل جوامع بشری به رشد، نیاز به استفاده روزافزون منابع و انرژی را باعث گردیده که استفاده از فلزات پرکاربرد صنعتی و ساختمانی از جمله فولاد را افزایش داده‌است (Jozi & Majd, 2014; Pandey et al., 2025) .صنعت فولاد به‌عنوان یکی از صنایع کلیدی در اقتصاد جهانی، همواره با چالش‌های متعددی مواجه بوده است. در سال‌های اخیر، بحران‌های اقتصادی، محیط‌زیستی و سیاسی تأثیرات قابل‌توجهی بر این صنعت داشته‌اند (Nazaripour et al., 2018). برای مثال، در سال ۲۰۲۴، تولید فولاد خام چین به پایین‌ترین سطح پنج‌ساله خود رسید که عمدتاً به‌دلیل کاهش تقاضا در بخش مسکن بود (Baird, 2024a, 2024b). در اروپا نیز، افزایش هزینه‌های انرژی و ظرفیت مازاد تولید، فشارهای زیادی بر تولیدکنندگان وارد کرده‌است. کشور ما نیز در جهت پیشبرد اهداف توسعه ای و همچنین بدست آوردن جایگاه مناسب در اقتصاد جهانی و جلوگیری از خام فروشی و با بهره‌گیری از منابع سرشار آهن سعی در افزایش سهم تولید این محصول ارزشمند را داشته‌است (Jozi & Majd, 2014). از طرفی مشخص شده‌است که آمار حوادث در کشورهای در حال توسعه بیشتر از کشورهای توسعه یافته‌است. حوادث زمانی رخ می‌دهند که نقصی در سیستم مدیریت ایمنی یا روش‌های مهندسی ایمنی وجود داشته‌باشد (Pandey et al., 2025). صنعت فولاد به‌عنوان یکی از ارکان اصلی توسعه صنعتی و اقتصادی در کشورهای مختلف، همواره با چالش‌های متعددی در زمینه ایمنی، بهداشت و محیط‌زیست مواجه بوده‌است (Nazaripour et al., 2018). در این میان، ارزیابی ریسک منابع فرآیندی به‌منظور شناسایی، تحلیل و مدیریت خطرات بالقوه، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است (Soltanzadeh et al., 2025).

مدل‌سازی پیامد به‌عنوان یکی از ابزارهای مؤثر در ارزیابی ریسک، با شبیه‌سازی نتایج احتمالی وقوع حوادث، امکان پیش‌بینی و برنامه‌ریزی برای کاهش اثرات منفی را فراهم می‌آورد (Padash et al., 2024). این روش به‌ویژه در صنایع با فرآیندهای پیچیده مانند فولادسازی، کاربرد گسترده­ای دارد (Song et al., 2020 Zahmatkesh, 2022;). در این راستا، مطالعات متعددی در سال‌های اخیر به ارزیابی ریسک در صنایع فولادی پرداخته‌اند. برای مثال، تحقیقی در ایران با استفاده از روش TOPSIS به ارزیابی ریسک‌های محیط‌زیستی و ایمنی در یک مجتمع فولادی پرداخته‌است (Padash et al., 2024). یکی از مسائلی که در ایمنی صنایع مطرح است، تصمیم‌گیری در مورد با صرفه بودن یا نبودن سرمایه‌گذاری برای ایمن‌کردن فرایند است (Parpinchi et al., 2025). به بیان دیگر با توجه به تعداد زیاد حوادث محتمل در یک واحد فرآیندی و نیز محدود بودن منابع مالی، تعیین معیاری برای تصمیم‌گیری و اولویت‌بندی مخاطرات ضروری به نظر می‌رسد (, 2014.Jafari, 2021; Kakavandi et al). طبعاً ابعاد حوادث محتمل در یک واحد یعنی میزان و شدت تأثیر آن‌ها بر انسان، تجهیزات و محیط زیست، عامل مهمی است که در این باره مطرح می‌گردد به همین دلیل است که امروزه در ایمنی صنعتی، تصمیم‌گیری و مدیریت بر مبنای ارزیابی پیامد انجام می‌گیرد.

ارزیابی پیامد خطراتی همچون رها شدن مواد پرخطر در محیط، یکی از ضروری‌ترین و اصلی‌ترین مراحل برای افزایش سطح ایمنی در واحدهای موجود یا در حال طراحی است، بنابراین احتمال وقوع حوادثی از قبیل انفجار، آتش‌سوزی و نشت مواد سمی در آنها وجود دارد (Nazemi et al., 2025; Schmitz et al., 2021). رشد صنایع در کنار رشد جمعیت انسانی نه تنها باعث تکرار حوادث، بلکه موجب افزایش خسارات ناشی از حوادث نیز شده‌است که بعضاً این خسارات سنگین و جبران ناپذیر می‌باشند. در این مطالعه با روند مطالعات ارزیابی پیامد و سناریوهای قابل اعتنا جهت تعیین فواصل منطقه آتش، مرز سایت، حاشیه اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی، ارزیابی ریسک فردی و ارزیابی ریسک جمعی انتخاب می­گردد و فاصله لازم جهت مدیریت آلودگی هوا در مواقع شرایط اضطراری را بیان می‌کند. جهت مدل‏سازی پیآمد حوادث فرآیندی و ارزیابی کمی ریسک، نتایج حاصل از مطالعات انجام شده براساسGS253، IPS-C-SF-550 و مدرک (Process Equipment Failure Frequencies) DNV Technical Note 14، اهداف زیر را محقق خواهیم نمود:

الف) دستیابی به آرایش بهینه تجهیزات و واحدها از جمله تعیین Fire Zone، Restricted Area، Impacted Area جهت استفاده برای ایجاد شرایط ذیل:

پیش‏گیری از وقوع حریق یا انفجار

از اطلاعات خروجی مدرک حاضر، می‏شود برای تفکیک منابع جرقه از منابع سوختنی در سایر مدارک مربوط به این واحد بهره‏گیری کرد.

کاهش اثرات منفی حوادث

-       به حداقل رساندن پیامدهای حریق، انفجار و دیگر مخاطرات

-       شناسایی پیآمد میان مرزهای تجهیزات و پیشگیری از در معرض خطر قرار گرفتن عموم.

-       استفاده از اطلاعات این گزارش جهت لزوم تعیین نقشه جانمایی شناساگرهای گازهای سمی و قابل اشتعال

ب) فرار، تخلیه و نجات

محافظت افراد در برابر آتش، انفجار و انتشارگازهای قابل اشتعال و سمی در مسیرهای فرار به سمت ناحیه امن. ابزارهایی فراهم شود تا ایمنی افرادی که ممکن است در معرض خطر قرار بگیرند، تضمین شود. این محافظت باید هم شامل افرادی شود که به طور دائمی در مجاورت سایت حضور دارند و هم افرادی که به طور تصادفی در حال تردد در نزدیکی سایت می­باشند (Chen et al., 2022).

 

روش‎شناسی پژوهش

مرحله نخست، انتخاب سناریو

در تحلیل پیامد،کلیدی‏ترین مرحله همین گام نخست است. چرا که برگزیدن سناریوهای قابل اعتنا از بین تعداد بسیار زیادی گزینه، باعث کاهش زمان و حجم محاسبات به گونه‏ای چشمگیر می‏شود . مقصود از سناریوی قابل اعتنا، حادثه یا ترکیبی از حوادث است که اولاً محتمل باشد، یعنی حوادث نادر بررسی نمی‏شوند. دوم اینکه عواقب حادثه مورد نظر باید دارای شدت و تأثیر کافی باشند (Taheri et al., 2025).

مرحله دوم، تحلیل شرایط

در این مرحله سعی می‏شود تمام شرایط فیزیکی تأثیرگذار بر حادثه، شناسایی شود. یعنی برای هر یک از سناریوها به طور جداگانه، عواملی که بر چگونگی شکل‌گیری و پیشرفت آن مؤثرند، باید مشخص شوند (Khodadadi-Mousiri et al., 2023). در این سناریو، چگالی ماده رهاشده نسبت به هوا، دمای انتشار، دمای محیط و نیز سرعت رهایش از جمله عوامل مؤثر هستند. کشف و در نظر گرفتن این عوامل، به برگزیدن مدل مناسب برای شبیه سازی حادثه در مرحله بعد کمک می‌کند (Taheri et al., 2025).

مرحله سوم، مدل سازی حادثه

خروجی این مدل‏ها اطلاعاتی از قبیل نوع و ابعاد شعله، نرخ رهایی حرارت، میزان تشعشع حرارتی و دمای شعله است. مدل‏های مورد استفاده برای شبیه‏سازی انفجار، فشار حاصل از انفجار را به صورت تابعی از مسافت نسبت به مبداء انفجار تخمین می‏زنند (Jafari et al., 2022). اکثر مدل‏های موجود پیچیده و شامل محاسباتی بسیار زمان‏بر هستند، لذا در این مرحله از نرم افزار PHAST استفاده خواهد شد (Bagheri & Habibi, 2025; Witlox, 2010).

مرحله چهارم، تجزیه، تحلیل تکرارپذیری و تخمین احتمالات

برای بدست آوردن تصویری واقع‏گرایانه از حوادث، علاوه بر شدت، عنصــر احتمـال را نـیـز باید در نظر گرفت. احتمال خرابی در تأسیسات فرآیندی و لوله‏ها را می‏توان از سوابق خرابی تجهیزات فرآیندی ایران یا جهان به دست آورد. در صورت عدم دسترسی به اطلاعات فوق برای تجهیزات در پروژه حاضر، جهت محاسبه فرکانسخرابی با استفاده از معادلات موجود درTechnical Note T Process Equipment Failure Frequencies 14، میزان احتمال خرابی مربوط به هر تجهیز تعیین می‏شود (Gao & Zhou, 2025; Pittiglio et al., 2014).

مرحله پنجم، محاسبه و ارزیابی ریسک (ارزیابی خسارات)

برای مقایسه اولویت سناریوهای مختلف حوادث، باید آن‌ها را نه بر حسب شدت تأثیر یا احتمال بروز، بلکه بر حسب ریسک، یعنی ترکیب این دو عامل، طبقه‏بندی کرد. برای آنالیز کمّی ریسک از نرم‏افزار SAFETI استفاده شده‌است (Kwak et al., 2024; Rigaud et al., 2024).

شرایط آب و هوایی

با توجه به تأثیرگذار بودن نوع شرایط آب و هوایی بر روی نتایج حاصل از مدل سازی پیآمد و ارزیابی کمی ریسک‏های حوادث فرآیندی، یکی از الزامات مدل سازی پیامد و ارزیابی کمی ریسک‏های فرآیندی، تعیین شرایط آب و هوایی و پارامترهای مشخص کننده وضعیت آب و هوا می‌باشد (Marx & Cornwell, 2009; Taheri et al., 2025). به منظور در نظر گرفتن تمامی شرایط آب و هوایی محتمل، مدل‌سازی‌ها و ارزیابی کمی ریسک در سه وضعیت آب و هوایی مختلف انجام می‌گیرد (جدول 1 و 2). در واقع به منظور مدل‌سازی و ارزیابی کمی ریسک سناریوها، سه وضعیت آب و هوایی غالب (با متوسط گیری از داده‌ها و اطلاعات موجود و با توجه به داده‌های سازمان هواشناسی کشور) در طول سال تعیین شده‌است (Marx & Cornwell, 2009; Nivolianitou et al., 2004; Taheri et al., 2025).

 

جدول 1. اطلاعات گلباد منطقه

Table 1. Wind Rose Data of the Area

جهت

دسته‌ هواشناسی

سرعت باد (متر بر ثانیه)

۰-۴

۴-۶

۶-۱۵

F/2

D/5

6~15 D

N

8/12 %

1 %

2/0 %

NE

3/11 %

۱/۱ %

4/0 %

E

1/12 %

6/1 %

7/0 %

SE

1/9 %

8/0 %

3/0 %

S

5/10 %

2/0 %

1/0 %

SW

1/3 %

3/0 %

1/0 %

W

8/10 %

8/0 %

3/0 %

NW

2/11 %

9/0 %

3/0 %

احتمال دسته‌ی آب‌وهوا

۹۱ %

۷ %

۲ %

سرعت باد (متر بر ثانیه)

2

5

۶~۱۵

دما (درجه سانتی‌گراد)

۱۵

۲۴

۲۴

رطوبت %

۱۶

۴۷

۴۷

دمای زمین (درجه سانتی‌گراد)

۱۵

۲۴

۲۴

فشار محیط (اتمسفر)

۱

۱

۱

شار تابش خورشیدی (کیلووات بر متر مربع)

۰

۱

۱

                                             منبع: سایت WindRose.xyz

جدول 2. اطلاعات مربوط به شرایط آب و هوایی

Table 2. Weather Condition Data

شرایط آب و هوایی  F/2

شرایط آب و هوایی D/5

دما

C˚ 15

دما

C˚ 24

رطوبت

% 16

رطوبت

% 47

سرعت باد

m/s 2

سرعت باد

m/s 5

تشعشع ناشی از تابش خورشید

kW/m2

تشعشع ناشی از تابش خورشید

kW/m2 1

کلاس پایداری جوی

F

کلاس پایداری جوی

D

شرایط آب و هوایی  D/15

دما

C˚ 24

رطوبت

% 47

سرعت باد

m/s 15

تشعشع ناشی از تابش خورشید

kW/m2 1

کلاس پایداری جوی

D

 

شرایط جغرافیایی

یکی از فاکتورهای بسیار موثر در چگونگی پخش سیالات قابل اشتعال و سمی، میزان پستی و بلندی‌های محیط پیرامون منبع نشر است. بنابراین برای ارزیابی پیامد صحیح باید به خوبی از وضعیت محیط پیرامون محل نشر آگاه بود (Lisbona et al., 2014; Teng et al., 2025).

معرفی محدوده آتش‏های منتخب و شرایط فرایندی

در جدول 3 محدوده آتش­های منتخب و شرایط فرایندی ارائه شده است.

 

جدول3. سناریوها تعیین محدوده آتش، مرز سایت و حاشیه‏های اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی

Table 3. Scenarios for Determining Fire Zones, Site Boundaries, and Surrounding Impact Margins of the Industrial Area

منطقه آتش‌سوزی

نام سناریو

فاز انتشار

اندازه اتصال (اینچ)

تجهیزات درگیر

شناسه جریان

فشار عملیاتی (بار)

دمای عملیاتی (درجه سانتی‌گراد)

FZ-01

ایستگاه کاهش فشار

گاز

۴

ایستگاه کاهش فشار

گاز طبیعی

2/17

محیط

FZ-02

مخزن آمونیاک

مایع

۲

مخزن آمونیاک

آمونیاک

۱۰

محیط

FZ-03

مخزن LPG

مایع

۱

مخزن LPG

LPG

۵

محیط

FZ-04

انبار آمونیاک آنیل

مایع

۲

مخزن آمونیاک

آمونیاک

۱۷

محیط

FZ-04

انبار آمونیاک آنیل

مایع

۲

مخزن آمونیاک

آمونیاک

۱۷

محیط

FZ-05

انبار H2 آنیل

گاز

۱

مخزن H2

H2

۸

محیط

FZ-06

مخازن ذخیره اسید

مایع

اندازه منطقه دایک ۸ متر * 5/42 متر

مخزن HCL

HCL

اتمسفر

محیط

*  میزان زبری سطح[1] در پروژه‏ی حاضر، 1 متر در نظر گرفته شده‌است.

*  ارتفاع نشتی[2] در سناریوها غالباً 1 متر در نظر گرفته شده‌است.

حدود پیامدها جهت تعیین محدوده آتش[3]، مرز سایت[4] و حاشیه اثرپذیر[5]   

پیامدهای حوداث محتمل در واحدهای فرآیندی مورد مطالعه به 2 دسته تقسیم می‏شوند:

-       پیامدهای ناشی از آتش‏سوزی مواد منتشر شده در محیط

-       پیامدهای ناشی از انفجار ابر بخار مواد رها شده در محیط

معیارهایی که جهت بررسی نتایج آنالیز پیامد برای تعیین مرز سایت و حاشیه اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی مورد مطالعه، استفاده شده‌است در جدول 4 ارائه شده‌است. جدول 5‏0 نیز قطر سایز نشتی را برای هر مطالعه عنوان نموده‌است. جدول 5 و 6 به ترتیب بر اساس استاندارد IPS-C-SF-550 و بهره‏گیری از دستورالعمل GS-EP-SAF-253 ارایه گردیده‌است.

 

جدول4. سناریوها و معیارهای تعیین محدوده آتش، مرز سایت و حاشیه‏های اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی

Table 4. Scenarios and Criteria for Determining Fire Zones, Site Boundaries, and Surrounding Impact Margins of the Industrial Area

سناریو

پیامد

معیار تعیین محدوده آتش FZ

معیار تعیین مرز سایت RA

معیار تعیین حاشیه اثرپذیر IA

آتش ناگهانی

اشتعال

غلظت LFL 100درصد ماده اشتعال‏پذیر پخش شده

غلظت LFL 100% ماده اشتعال‏پذیر پخش شده

 

آتش استخری

تشعشع حرارتی

kW/m2 5/9*

kW/m2 7/4*

kW/m2 2/3*

پراکنش سیالات سمی

مسمومیت تنفسی

 

LC1%

IDLH

آتش فورانی

تشعشع حرارتی

kW/m2 5/9*

kW/m2 7/4*

kW/m2 2/3*

انفجار ابر بخار در واحد

افزایش فشار

170 mbar (IPS-550)/ 200 mbar (GS-253)

mbar (GS-253) 140

mbar 50

 

جدول 5. قطر سایزهای نشتی برای تعیین محدوده آتش، مرز سایت و حاشیه اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی

Table 5. Leak Size Diameters for Determining Fire Zones, Site Boundaries, and Surrounding Impact Margins of the Industrial Area

دسته‌بندی نشتی

محدوده اندازه سوراخ نشتی

منطقه آتش‌سوزی

قطر نشتی ۲۰ میلی‌متر

منطقه محدود

قطر نشتی در مقابل قطر لوله: 2/0 قطر لوله محدود به حداقل اندازه نشتی ۲۰ میلی‌متر و حداکثر اندازه نشتی ۱۵۰ میلی‌متر

منطقه تحت تأثیر

 

جدول6. قطر سایزهای نشتی برای تعیین محدوده آتش، مرز سایت و حاشیه اثرپذیر اطراف ناحیه صنعتی

Table 6. Leak Size Diameters for Determining Fire Zones, Site Boundaries, and Surrounding Impact Margins of the Industrial Area

دسته‌بندی نشتی

محدوده اندازه سوراخ نشتی

منطقه آتش‌سوزی

قطر نشتی ۲۰ میلی‌متر

منطقه محدود

۸۰ میلی‌متر برای ۴ اینچ > قطر لوله > ۱۰ اینچ

منطقه تحت تأثیر

۱۰۰ میلی‌متر برای قطر لوله < ۱۶ اینچ

۱۲۰ میلی‌متر برای قطر لوله < ۲۴ اینچ

۱۴۰ میلی‌متر برای قطر لوله > ۲۴ اینچ

 

در مطالعه حاضر مبنای مطالعات استاندارد IPS-C-SF-550 و همچنین بهره‏گیری از دستورالعمل GS-EP-SAF-253 شرکت TOTAL می‏باشد. لذا با توجه به سوابق مطالعات به دلیل معرفی بازه‏های نشتی توسط استاندارد IPS-C-SF-550 و همچنین اعلام قطعی سایزهای نشتی توسط دستورالعمل GS-EP-SAF-253 و نزدیک بودن مقادیر این سایزها برای تعیین ناحیه Restricted & Impacted Area جدول 5 مبنای انتخاب سایز نشتی در مطالعات حاضر می‌باشد.

 

فرضیات ارزیابی کمی ریسک‏های فرآیندی

سایز نشتی برای سناریوهای مورد نظر جهت انجام ارزیابی ریسک واحدهای فرآیندی بر طبق OGP[6] وDNV Technical Note 14 (Process Equipment Failure Frequencies, 2006) به صورت جدول 7 در نظر گرفته شد.

 

جدول7. سایزهای نشتی در نظر گرفته شده برای تجهیزات فرآیندی (جهت انجام مطالعات ارزیابی کمی ریسک)

Table 7. Leak Sizes Considered for Process Equipment (for Quantitative Risk Assessment Studies)

دسته بندی سایزهای نشتی

سایز بازه نشتی به میلی متر

سایز نشتی منتخب به میلی متر

کوچک

کوچکتر از 50 میلی متر

25

متوسط

بین 50 و 150 میلی متر

100

بزرگ

بزرگتر از 150 میلی متر

برابر با سایز کل اتصالات

 

منحنی‏های ریسک فردی و جمعی بر مبنای زیر ارائه خواهد شد:

در مناطقی که تجهیزات فرآیندی در فواصل نزدیک به مناطق مسکونی واقع هستند، منحنی‏های ریسک فردی و ریسک جمعی ارائه گردید.

در مناطقی که تجهیزات فرآیندی در نزدیکی مناطق مسکونی قرار ندارند فقط منحنی‏های ریسک فردی ارائه گردید. علاوه بر فرضیات بالا، فرضیات زیر در بخش تکرارپذیری حوادث و ریسک فردی و جمعی در نظر گرفته‌شد.

 جمعیت مناطق مسکونی (جمعیت مورد بررسی برای مناطق شهری با دانسیته 01/0 نفر در متر مربع، در مناطق روستایی 005/0 نفر به ازای متر مربع و در مناطق صنعتی 0001/0 نفر در متر مربع در نظر گرفته شده‌است).

مناطق محتمل برای جرقه با تأخیر، جادها، نواحی صنعتی و مناطق مسکونی می‏باشند. در مناطق شهری و روستایی احتمال حضور افراد درون ساختمان، 50% و در مناطق صنعتی 33 درصد در نظر گرفته شده‌است.

در این مطالعات فرض بر این هست که در محیط صنعتی نفرات کل طول مدت هفته و روزانه 8 ساعت در واحد صنعتی مشغول کار می‏باشند. فرضیات وجود جرقه به صورت جدول 8 می‏باشد:

 

جدول 8. فرضیات منبع جرقه

Table 8. Ignition Source Assumptions

منبع جرقه

میزان تردد خودروها (تعداد در ساعت)

سرعت متوسط عبور خودروها (کیلومتر در ساعت)

جاده روستایی (فرعی)

36

36

جاده اصلی

600

72

 

 

 

 

نواحی متراکم با وجود موانع با پتانسیل ایجاد موج انفجار

در محدوده مطالعه حاضر یک ناحیه با پتانسیل بروز انفجار ابر بخار شناسایی شده است که بعد از نشتی احتمالی در واحدهای فرآیندی، احتمال به دام افتادن گاز در آن نواحی وجود دارد. جدول 9 به معرفی این ناحیه پرداخته شده‌است.

 

جدول 9. مشخصات نواحی دارای پتانسیل انفجار ابر گاز

Table 9. Specifications of Areas with Gas Cloud Explosion Potential

منطقه آتش‌سوزی

منطقه شلوغ/متراکم

عرض (متر)

طول (متر)

ارتفاع (متر)

حجم (متر مکعب)

ضریب شدت

FZ-01  (ایستگاه کاهش فشار)

CA01  واحد ایستگاه کاهش فشار

۶

۱۵

۶

۵۴۰

۵/۵

 

شکل 1. نمای کلی از ایستگاه تقلیل فشار گاز ورودی به شرکت به عنوان محلی دارای پتانسیل انفجار ابر گاز

Figure 1. Overall View of the Inlet Gas Let-Down Station as a Location with Gas Cloud Explosion Potential

 

تعیین محدوده آتش

نتایج حاصل از مدل‏سازی انتشار گازهای اشتعال‏پذیر به منظور تعیین محدوده آتش برای تمام سناریوهای معتبر، درجدول10 آورده شده‌است.

 

جدول10. فاصله‏های تحت تأثیر 100 درصد LFL  (تعیین محدوده آتش)

Table 10. Distances Affected by 100% LFL (Fire Zone Determination)

سناریو

شرایط

اندازه نشتی (میلی‌متر)

فاصله تا ۱۰۰% LFL (متر)

دسته آب‌وهوایی

F/2

D/5

D/15

AKS-01-01

H

۲۰

۱

۱

۱

 

HI

۱۱

۷

۴

AKS-02-01

H

۹

۷

۶

 

HI

۱۷

۱۲

۷

AKS-03-01

H

۴۴

۲۸

۱۱

 

HI

۶۳

۳۲

۱۴

AKS-04-01

H

۱۱

۹

۷

 

HI

۱۸

۱۵

۸

AKS-04-02

H

۱۱

۹

۷

 

HI

۱۸

۱۵

۸

AKS-05-01

H

۱۱

۹

۵

 

HI

۱۱

۹

۵

AKS-06-01+

H

®

®

®

 

HI

®

®

®

 

H = افقی؛ HI = جت افقی تحت تأثیر؛ ® = در دسترس نیست

پیامدهای ناشی از آتش فورانی

نتایج مدل‏سازی سناریوها برای تعیین فواصل تحت تأثیر تشعشع حرارتی kW/m2 5/9 حاصل از آتش فورانی، جهت تعیین محدوده آتش در جدول11 ارائه شده‌است.

 

جدول11. فاصله‏های تحت تأثیر آتش فورانی با میزان تشعشع حرارتی KW/m2 9.5 (تعیین محدوده آتش)

Table 11. Distances Affected by Jet Fire with Thermal Radiation Level of 9.5 KW/m² (Fire Zone Determination)

سناریو

شرایط

اندازه نشتی (میلی‌متر)

فاصله تا 5/9 کیلووات بر متر مربع (متر)

دسته آب‌وهوایی

F/2

D/5

D/15

AKS-01-01

H

۲۰

۸

®

®

AKS-02-01

H

۵۴

۴۳

۳۸

AKS-03-01

H

۴۳

۳۸

۳۶

AKS-04-01

H

۶۰

۴۹

۴۳

AKS-04-02

H

۶۰

۴۹

۴۳

AKS-05-01

H

۶

۶

۵

AKS-06-01

H

®

®

®

 

 

انفجار ابر بخار

نتایج مدل‏سازی سناریوهای انفجار در جدول 12 نشان داده شده‌است. طبق بررسی‏های انجام شده در هر ناحیه و استخراج بدترین سناریو و محاسبه حجم مخلوط سوخت و هوا برای سناریوی مد نظر، اینگونه نتیجه‏گیری شده‌است که بدترین سناریو در ناحیه‏های مورد مطالعه می‏تواند نصف فضای متراکم در هر ناحیه را پر کند. حجم فضای متراکم در هر ناحیه بر اساس ارتفاع معادل ناحیه و مساحت ناحیه متراکم محاسبه شده‌است.

 

جدول 12. فاصله‏های تحت تأثیر ناشی از انفجار ابر گاز با موج انفجار با شدت‏های 170 mbar و 200 mbar

Table 12. Distances Affected by Gas Cloud Explosion with Overpressure Intensities of 170 mbar and 200 mbar

منطقه آتش‌سوزی

سناریو

حجم مخلوط گاز منتشر شده و هوا مرتبط با VCE (متر مکعب) ~ حجم محدود (متر مکعب)

فاصله تا 170 میلی‌بار (متر)

فاصله تا 200 میلی‌بار (متر)

FZ-01

(ایستگاه کاهش فشار)

 CA01 واحد ایستگاه کاهش فشار

۶ متر * ۱۵ متر * ۶ متر = ۵۴۰ متر مکعب

شعاع =۵ متر
شدت منبع محدود = ۵/۵

19

15

 

 

تعیین مرز سایت

نتایج مدل‏سازی سناریوهای انتشار گازهای سمی در جدول 13 نشان داده شده‌است. طبق بررسی‏های انجام شده در سناریوهای مختلف، عمده سیال‏ سمی شناسایی شده شامل آمونیاک می‏باشد که نتایج پراکنش آن‌‌ها با معیار LC1 درصد ذکر شده‌است.

جدول13. فاصله‏های تحت تأثیر ناشی از پراکنش گاز سمی NH3 با معیار LC1%=4767 ppm

Table 13. Distances Affected by NH3 Toxic Gas Dispersion Based on LC1% = 4767 ppm Criterion

سناریو

شرایط

اندازه نشتی (میلی‌متر)

فاصله تا ابر سمی NH3 (LC1% 4767 ppm) (متر)

دسته آب‌وهوایی

F/2

D/5

D/15

AKS-02-01

H

۲۰

۱۹۲

۱۳۶

۱۲۰

 

HI

۱۶۳

۱۱۳

۱۱۰

AKS-04-01

H

۲۱۸

۱۵۳

۱۳۷

 

HI

۱۹۳

۱۲۸

۱۲۲

AKS-04-01

H

۲۱۸

۱۵۳

۱۳۷

 

HI

۱۹۳

۱۲۸

۱۲۲

 

 

انتشار گازهای اشتعال‏پذیر[7]

نتایج حاصل از مدل‏سازی انتشار گازهای اشتعال‏پذیر به منظور تعیین مرز سایت برای تمام سناریوهای معتبر در جدول 14 آورده شده‌است.

 

جدول 14. فاصله‏های تحت تأثیر 100درصد LFL (تعیین مرز سایت)

Table 14. Distances Affected by 100% LFL (Site Boundary Determination)

سناریو

شرایط

اندازه نشتی (میلی‌متر)

فاصله تا ۱۰۰% LFL (متر)

دسته آب‌وهوایی

F/2

D/5

D/15

AKS-01-01

H

۲۰

۱

۱

۱

HI

۱۱

۷

۴

AKS-02-01

H

۹

۷

۶

HI

۱۷

۱۲

۷

AKS-03-01

H

۴۴

۲۸

۱۱

HI

۶۳

۳۲

۱۴

AKS-04-01

H

۱۱

۹

۷

HI

۱۸

۱۵

۸

AKS-04-02

H

۱۱

۹

۷

HI

۱۸

۱۵

۸

AKS-05-01

H

۱۱

۹

۵

HI

۱۱

۹

۵

AKS-06-01

H

®

®

®

HI

®

®

®

 

پیامدهای ناشی از آتش فورانی

نتایج مدل‏سازی سناریوها برای تعیین فواصل تحت تأثیر تشعشع حرارتی kW/m2 7/4 حاصل از آتش فورانی جهت تعیین مرز سایت در جدول 15 ارائه شده‌است.

 

 

 

 

جدول 15. فاصله‏های تحت تأثیر آتش فورانی با میزان تشعشع حرارتی KW/m2 4.7 (تعیین مرز سایت)

Table 15. Distances Affected by Jet Fire with Thermal Radiation Level of 4.7 KW/m² (Site Boundary Determination)

سناریو

شرایط

اندازه نشتی (میلی‌متر)

فاصله تا 7/4 کیلووات بر متر مربع (متر)

دسته آب‌وهوایی

F/2

D/5

D/15

AKS-01-01

H

۲۰

۱۴

۱۴

۱۲

AKS-02-01

H

۲۰

۵۹

۵۰

۴۵

AKS-03-01

H

۲۰

۵۱

۴۵

۴۵

AKS-04-01

H

۲۰

۶۷

۵۶

۵۱

AKS-04-02

H

۲۰

۶۷

۵۶

۵۱

AKS-05-01

H

۲۰

۷

۷

۶

 

انفجار ابر بخار [8]

نتایج مدل‏سازی سناریوهای انفجار در جدول 16 نشان داده شده‌است. طبق بررسی‏های انجام شده در هر ناحیه و استخراج بدترین سناریو و محاسبه حجم مخلوط سوخت و هوا برای سناریوی مد نظر، اینگونه نتیجه‏گیری شده‌است که بدترین سناریو در ناحیه‏های مورد مطالعه می‏تواند تمام فضای متراکم در هرناحیه را پر کند. حجم فضای متراکم در هر ناحیه بر اساس ارتفاع معادل ناحیه و مساحت ناحیه متراکم محاسبه شده‌است. در این جدول، فواصل تحت تأثیر افزایش فشار بر اساس دستورالعمل GS-EP-SAF-253، mbar140 برای تعیین مرز سایت ارائه شده‌است. احتمال بروز انفجار در محدوده آتش FZ-01 محتمل می‏باشد.

 

جدول16. فاصله‏های تحت تأثیر ناشی از انفجار ابر گاز با موج انفجار 140 mbar

Table 16. Distances Affected by Gas Cloud Explosion with Overpressure of 140 mbar

منطقه آتش‌سوزی

سناریو

حجم مخلوط گاز منتشر شده و هوا مرتبط با VCE (متر مکعب) ~ حجم محدود (متر مکعب)

فاصله تا ۱۴۰ میلی‌بار (متر)

FZ-01  (ایستگاه کاهش فشار)

CA01 واحد ایستگاه کاهش فشار

۶ متر * ۱۵ متر * ۶ متر = ۵۴۰ متر مکعب

شعاع =۵ متر
شدت منبع محدود = ۵/۵

۳۰

 

تعیین تکرارپذیری بروز نشتی از تجهیزات

تکرارپذیری بروز نشتی در هر یک از سناریوهای مربوطه با بهره‌گیری از معادلات تخمین تکرارپذیری[9] DNV Technical Note 14  انجام شده و نیز سناریوهای منتخب به همراه تخمین تکرارپذیری آنها در جدول 17 ارایه گردیده‌است. فرکانس خرابی تجهیزات، معمولا از تجزیه و تحلیل سابقه حوادث ارائه شده توسط OGP است که دارای بانک اطلاعات جامعی از فرکانس خرابی‏ها برای پیش‏بینی فرکانس نشتی با سایز معین از تجهیزات مختلف می‏باشد.

 

جدول 17. تکرارپذیری بروز نشتی برای هر یک از سناریوها

Table 17. Leak Occurrence Frequencies for Each Scenario

سناریو

شرایط نشتی

فراوانی شکست (سال⁻¹)

AKS-01-01

نشتی کوچک

9/97E-3

پارگی کامل

4/23E-5

AKS-02-01

نشتی کوچک

6/42E-3

پارگی کامل

4/23E-5

AKS-03-01

نشتی کوچک

2/18E-3

پارگی کامل

3/86E-5

AKS-04-01

نشتی کوچک

1/01E-2

پارگی کامل

3/86E-5

AKS-04-02

نشتی کوچک

1/01E-2

پارگی کامل

3/86E-5

AKS-05-01

نشتی کوچک

1/01E-2

پارگی کامل

3/86E-5

AKS-06-01

نشتی کوچک

1/01E-2

پارگی کامل

3/86E-5

 

نتایج آنالیز ریسک

ریسک فردی

نمودار ریسک فردی نشان دهنده ترازهای مختلف ریسک می‏باشد که به یک فرد وارد می‏شود. ناحیه بین ترازهای 4-10 بر سال (منحنی داخلی) تا 6-10 بر سال (منحنی خارجی) ناحیه ALARP بوده و نواحی خارج از تراز 6-10 بر سال ناحیه قابل قبول از نظر ریسک می‏باشد و حریم ایمن شرکت، جهت احداث مناطق مسکونی می‏باشد. فعالیت در داخل ناحیه با ریسک 4-10 بر سال، خطرناک محسوب می‏گردد.

ناحیه بین ترازهای 4-10 تا 6-10 بر سال، ریسک قابل تحمل را داشته و چنانچه کاهش ریسک مقرون به صرف نباشد، مورد پذیرش است (‏شکل2).

 

شکل2. نمودار ریسک فردی شرکت

Figure 2. Individual Risk Contour of the Plant

 

همانطور که در شکل 2 مشاهده می‏کنید، ریسک 4-10 برسال در محدوده داخل واحد فرآیندی و همچنین نواحی جنوب شرقی بیرون از واحد صنعتی (به اندازه 260 متر) و از قسمت جنوب غربی بیرون از واحد صنعتی (به اندازه 100 متر) را تحت پوشش قرار می‏دهد، لازم است از محل درآمد شرکت نسبت به برطرف نمودن مشکلات ایمنی این واحد صنعتی، تمهیدات مناسب و استاندارد اندیشیده شود. لازم به توضیح است تا فاصله حدود 338 متر از جانب شمال شرق فنس سایت، 600 متر از جانب جنوب شرق فنس سایت، 330 متر از جانب جنوب غرب فنس سایت و 68 متر از جانب شمال غرب مرز واحد فرآیندی بعنوان ناحیه ALARP ریسک فردی می‏باشد (شکل2) که بهتر است ساخت و ساز در این ناحیه محدود گردد.

شمال شرق فنس سایت، 600 متر از جانب جنوب شرق فنس سایت، 330 متر از جانب جنوب غرب فنس سایت و 68 متر از جانب شمال غرب مرز واحد فرآیندی بعنوان ناحیه ALARP ریسک فردی می‏باشد (شکل2) که بهتر است ساخت و ساز در این ناحیه محدود گردد.

 

ریسک جمعی

با توجه به نمودار مربوط به شکل3 ارزیابی ریسک جمعی فعالیت شرکت، نشان می‏دهد که این واحد از منظر ریسک جمعی، محدوده مسکونی پیرامون خود را در ناحیه High Risk قرار می‏دهد و با توجه به عدم رعایت حریم ایمن این واحد، پیشنهادهایی از جنس انجام بازرسی، تست، تعمیرات و نگهداری واحد فرآیندی با دقت، نظم و حساسیت بیشتری صورت پذیرد تا حدالامکان از بروز حوادث نشتی، پیش‏گیری صورت پذیرد، مخصوصا نشتی در مخازن نگهداری آمونیاک و هیدروژن بیشتر خطرساز خواهند بود.

 

شکل3. نمودار ریسک جمعی حاصل از فعالیت شرکت

Figure 3. Societal Risk Curve Resulting from Plant Operations

 

یافته‌ها و بحث

خلاصه جمع‏بندی حاصل از مطالعات آنالیز پیآمد حوادث فرآیندی و ارزیابی کمی ریسک‏های فرآیندی شرکت به این صورت است که سناریوهای محتمل با توجه به برداشت اطلاعات میدانی انتخاب گردید، مدل‏سازی پیامد حوادث فرآیندی با کمک نرم‌افزار PHAST و ارزیابی کمی ریسک با نرم­افزار SAFETI اجرا و اعمال محدوده‏های تحت تأثیر حوادث محتمل بر نقشه‏‏‏‏‏های ماهواره‏ای جهت تعیین محدوده Fire Zone، Restricted Area، Impacted Area Layout عنوان گردیده‏اند. همچنین نتایج مربوط به ریسک فردی و ریسک جمعی در متن این نتیجه­گیری عنوان گردیده‏اند.

نتایج سناریوهای محتمل بصورت سناریوهای غالب حاصل از مدل‏سازی پیآمد حوادث فرآیندی برای همه محدوده­های آتش تعیین شده، جهت تعیین محدوده Fire Zone، Restricted Area، Impacted Area Layout بطور خلاصه شده به شرح جدول 18 الی20  نمایش داده شده‌است.

 

جدول 18. نتایج حاصل از سناریوهای غالب جهت تعیین محدوده آتش اطراف ناحیه صنعتی

Table 18. Results of Dominant Scenarios for Determining Fire Zone Around the Industrial Area

منطقه آتش‌سوزی

نام سناریو

تاثیر آتش فورانی (5/9 KW/m2)) (متر)

تاثیر آتش استخری (5/9 KW/m2)) (متر)

تاثیر VCE (متر)

LFL 100% (متر)

۱۷۰میلی‌بار

۲۰۰میلی‌بار

FZ-02

(مخزن آمونیاک)

AKS-02-01

۵۴

®

®

®

۱۷

FZ-03

(مخزن LPG)

AKS-03-01

۴۳

®

®

®

۶۳

FZ-04

(انبار آمونیاک آنیل)

AKS-04-01

۶۰

®

®

®

۱۸

AKS-04-02

FZ-05

(انبار H2)

AKS-05-01

۶

®

®

®

۱۱

FZ-06

(مخازن ذخیره اسید)

AKS-06-01

®

®

®

®

 

 

جدول 19. نتایج حاصل از سناریوهای غالب جهت تعیین مرز ناحیه صنعتی

Table 19. Results of Dominant Scenarios for Determining the Boundary of the Industrial Area

منطقه آتش‌سوزی

نام سناریو

سمی (LC1%)(متر)

تاثیر آتش فورانی (7/4 KW/m2)) (متر)

تاثیر آتش استخری (7/4 KW/m2)) (متر)

تاثیر VCE(متر)

LFL 100% (متر)

140میلی‌بار

FZ-01

(ایستگاه کاهش فشار)

AKS-01-01

®

۱۴

®

۳۰

۱۱

FZ-02

(مخزن آمونیاک)

AKS-02-01

۱۹۲

۵۹

®

®

۱۷

FZ-03

(مخزن LPG)

AKS-03-01

®

۵۱

®

®

۶۳

FZ-04

(انبار آمونیاک آنیل)

AKS-04-01

۲۱۸

۶۷

®

®

۱۸

AKS-04-02

         

FZ-05

(انبار H2)

AKS-05-01

®

۷

®

®

۱۱

FZ-06

(مخازن ذخیره اسید)

AKS-06-01

®

®

®

®

®

 

جدول 20. نتایج حاصل از سناریوهای غالب جهت تعیین حریم ایمن ناحیه صنعتی

Table 20. Results of Dominant Scenarios for Determining the Safety Buffer Zone of the Industrial Area

منطقه آتش‌سوزی

نام سناریو

سمی (IDLH) (متر)

تاثیر آتش فورانی (2/3 کیلووات بر متر مربع) (متر)

تاثیر آتش استخری (2/3 کیلووات بر متر مربع) (متر)

تاثیر VCE (متر)

۵۰ میلی‌بار

FZ-01

(ایستگاه کاهش فشار)

AKS-01-01

®

۱۵

®

۸۷

FZ-02

(مخزن آمونیاک)

AKS-02-01

۱۵۲۸

۶۴

®

®

FZ-03

(مخزن LPG)

AKS-03-01

®

۵۶

®

®

FZ-04

(انبار آمونیاک آنیل)

AKS-04-01

۱۸۵۲

۷۲

®

®

AKS-04-02

FZ-05

(انبار H2)

AKS-05-01

®

۷

®

®

FZ-06

(مخازن ذخیره اسید)

AKS-06-01

®

®

®

®

 

نتیجه گیری

سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیهFZ-01 (Let Down Station)  طبق جدول20، انفجار ابر گاز می‏باشد. این محدوده آتش از لحاظ اثرگذاری به سایر محدوده آتش‏ها، در ناحیه ایمن و استاندارد قرار گرفته است. باید به نتایج حاصل از این مطالعات در طرح‏های توسعه‏ی آتی شرکت توجه نمود.

سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیه‏ FZ-02 (Ammonia Vessel) که شامل دو مخزن آمونیاک می‌باشد، این محدوده آتش از لحاظ اثرگذاری اثر مخرب بر مخزن N2 خواهد داشت. برای بحث مربوط به تعیین محدوده آتش ناحیه FZ-02 (Ammonia Vessels)، باید توجه داشت مخزن نیتروژن تحت تاثیر تشعشع حرارتی ناشی از آتش فورانی مخزن آمونیاک قرار می‏گیرد و لازم است برای پیش‏گیری از این حادثه، بازنگری در جانمایی این مخازن، احداث دیواره مقاوم در برابر آتش و سیستم F&G مناسب برای محوطه‏ی مخازن نیتروژن نصب گردد و همچنین در طرح‏های توسعه‏ی شرکت به نواحی تحت تاثیر این محدوده آتش توجه گردد.

سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیه‏FZ-03 (LPG Vessel)  آتش ناگهانی می‏باشد که اثر مخرب آن ایستگاه گاز کرومات، ناحیه پاتیل مذاب، ایستگاه گاز کوره، ساختمان HNX، مخزن آمونیاک و مخزن نیتروژن را تحت تاثیر قرار می‌دهد. لازم است برای پیش‏گیری از این حادثه، بازنگری در جانمایی این مخزن و نصب سیستم F&G مناسب برای محوطه‏ی مخزن LPG در نظر گرفت و همچنین در طرح‏های توسعه‏ی شرکت به نواحی تحت تاثیر این محدوده آتش توجه گردد.

سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیهFZ-04 (Anil Ammonia Storage)  آتش فورانی می‏باشد. این محدوده آتش از لحاظ اثرگذاری اثر مخرب بر ساختمان سمت شمالی خود دارد. لازم است برای فایزون مورد نظر، ضمن تقویت لایه‏های حفاظتی به سیستم بازرسی مبتنی بر ریسک نیز پرداخته شود تا از نشتی‏ها پیش‏گیری لازم صورت پذیرد.

سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیه‏ FZ-05 (H2 Storage)، آتش فورانی می‏باشد که با توجه به تصویر موجود در پیوست 1، این محدوده آتش از لحاظ اثرگذاری به سایر محدوده آتش‏ها، در ناحیه ایمن و استاندارد قرار گرفته است. باید به نتایج حاصل از این مطالعات در طرح‏های توسعه‏ی آتی شرکت توجه نمود. البته بحث انفجار فیزیکی مربوط به مخزن هیدروژن که احتمال خطر پرتاب ترکش وجود دارد، می‏شود این مخزن را با دیواره‏های مقاوم در برابر انفجار احاطه گردد. باید توجه داشت طبق تصویر موجود در پیوست 1، طرح‏های توسعه‏ی شرکت به گونه‏ای باشد که اثرپذیر از این ناحیه نبوده و نیز اثر مخرب بر این ناحیه نداشته باشد. سناریوی غالب برای تعیین محدوده آتش ناحیه‏FZ-06 (Acid Storage Tanks) ، به دلیل آتش­گیر و قابل انفجار نبودن، قابل چشم­پوشی است.

با توجه به موجود بودن مخازن آمونیاک در شرکت ، اکثر ساختمان‏های این شرکت در معرض غلطت آسیب‏رسان این ماده سمی قرار می‏گیرند. همچنین به دلیل حادث شدن سناریوی نشتی در مخزن آمونیاک موجود در روبروی واحد آنیل، میزان غلظت آسیب‏رسان این گاز سمی تا ناحیه 190 متری بیرون فنس سایت صنعتی گسترش پیدا می‏کند. لازم است ضمن تقویت لایه‏های حفاظت ایمنی، مرز شرکت از ناحیه جنوب شرقی، به میزان 190 متر گسترش یابد.

جهت پیش‏گیری و پاسخ مناسب به حوادث فرآیندی و افزایش قابلیت اطمینان از طریق انجام پروژه و اجرای پیشنهادات حاصل از پروژه‏های، HAZOP، HAZID، LOPA، RAM Study، SIL Assignment، SIL Verification، استقرار سیستم مدیریت ایمنی فرآیند[10] و چرخه عمر سیستم‏های ایمنی و ارتقاء ایمنی بهره‏برداری واحدهای فرآیندی (آموزش، بازرسی، استقرار بازرسی مبتنی بر ریسک، تعمیرات و نگهداری)، تمهیدات مناسب اندیشیده شود.

محدوده مرز سایت[11] ناحیه‏ای از اطراف واحد فرآیندی می‏باشد که این ناحیه تحت کنترل شرکت و مالک آن خود شرکت می‏باشد لذا این ناحیه با فنس‏کشی مرزبندی می‏گردد. برای احداث سایر واحدهای صنعتی که مالک آن خود شرکت می‏باشد با رعایت ملاحظات ایمنی محدودیتی وجود نخواهد داشت اما برای احداث سایر واحدهای صنعتی در محدوده‏ی مرز سایت که مالک آن شرکتی دیگر باشد، ممنوعیت وجود دارد. طبق برآوردهای اولیه این گزارش، محدود مذکور به خارج از فنس کشیده شده است؛ در خصوص محدوده مذکور نیاز است تصمیم مدیریتی اتخاذ گردد البته لازم به توضیح است با رعایت و تقویت لایه های حفاظتی ایمنی می‏شود مکان پروژه را در وضعیت کنونی حفظ نمود.

طبق TOTAL GS 021 لازم است ساختمان های شرکت خارج از محدوده Restricted Area قرار گیرد، در حال حاضر و بر اساس خروجی این گزارش، این موضوع رعایت نگردیده است (Esmaeili et al., 2024). با توجه به ارزیابی پیامد در مطالعات آتی تاثیر تمام لایه‌های حفاظتی مستقل[12] مانند دیواره‌های آتش و پرده‌های آب نصب شده در منابع فرآیندی تمرکز خواهند کرد که خطر اجتماعی و فردی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهند (Adib, 2024).

 



[1] Surface Roughness

[2] Release Location - Elevation

[3] Fire Zone

[4] Restricted Area

[5] Impacted Area

[6] International Association of Oil and Gas Producers

[7] Flash Fire

[8] Vapour Cloud Explosion (VCE)

[9] Process Equipment Failure Frequencies

[10] PSM

[11] Restricted Area

[12] IPL

 
Adib, M. (2024). Determining the safe distance of CGS (city gas station) and TBS (town boarder station) pressure reduction stations using PHAST software Tabriz University of Medical Sciences, School of Health]. https://www.elmnet.ir/doc/20768745-40256 [In Persian]
Bagheri, A., & Habibi, E. (2025). Modeling the Consequences of Fire and Leakage of Toxic Substances of Methyldiethanolamine Tank with PHAST Software (A Case Study in Phase 14 of the South Pars Refinery, Iran) [Research]. Journal of Health System Research, 20(4), 382-389.  https://doi.org/10.48305/jhsr.v20i4.1567 [In Persian]
Baird, A. (2024a). Urban Residential Construction and Steel Demand in China. Bulletin, Reserve Bank of Australia.
Baird, A. (2024b). Urban Residential Construction and Steel Demand in China| Bulletin–April 2024.
Chen, J., Ji, J., Guo, X., & Ding, L. (2022). An Improved Approach for Spatial and Temporal Individual Risk Assessment Considering Synergistic Effects of Multiple Fires Occurred Sequentially. Fire Technology, 58. https://doi.org/10.1007/s10694-022-01236-z
Esmaeili, S. V., Esmaeili, R., Mohsenian, A., & Alboghobeish, A. (2024). Consequence Analysis and Safety Assessment of an Ethylene Oxide Unit in a Petrochemical Complex. International Journal of Environmental Health Engineering, 13(6), 23. https://doi.org/10.4103/ijehe.ijehe_7_24 [In Persian]
Gao, F., & Zhou, D. (2025). A novel decision-making approach for risk assessment of converter steelmaking process based on fuzzy Dematel method. Alexandria Engineering Journal, 115, 222-237. https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.12.025
Jafari, B. (2021). Risk Assessment by Job Safety Analysis and William Fine Method and Comparison with Workers' Risk Perception Results. Archives of Occupational Health, 5(4), 1109-1117. https://doi.org/10.18502/aoh.v5i4.7972 [In Persian]
JAFARI, M., DAVAZDAH EMAMI, S., & VELAYATZADEH, M. (2022). Consequences of fire and explosion in distillation unit of Persian Gulf star gas condensate refinery using PHAST software. Occupational Hygine and Health Promotion Journal, 6(1), 13-28. https://ohhp.ssu.ac.ir/browse.php?a_id=382&sid=1&slc_lang=fa&html=1 [In Persian]
Jozi, S., & Majd, N. M. (2014). Health, safety, and environmental risk assessment of steel production complex in central Iran using TOPSIS. Environmental monitoring and assessment, 186(10), 6969-6983. [In Persian] https://doi.org/10.1007/s10661-014-3903-6
Kakavandi, M. G., Rajati, F., Ashtarian, H., & Hosseini, S. Y. Risk assessment of Kermanshah gas storage tanks by energy trace and barrier analysis (2014). Journal of Inflammatory Diseases, 20(20), 59-52. e155992. [In Persian]  
Khodadadi-Mousiri, A., Yaghoot-Nezhada, A., Sadeghi Yarandi, M., & Soltanzadeh, A. (2023). Consequence modeling and root cause analysis (RCA) of the real explosion of a methane pressure vessel in a gas refinery. Heliyon, 9, e14628. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14628 [In Persian]
Kwak, H., Kim, M., Min, M., Park, B., & Jung, S. (2024). Assessing the quantitative risk of urban hydrogen refueling station in Seoul, South Korea, using SAFETI model. Energies, 17(4), 867. https://doi.org/10.3390/en17040867
Lisbona, D., McGillivray, A., Saw, J. L., Gant, S., Bilio, M., & Wardman, M. (2014). Risk assessment methodology for high-pressure CO2 pipelines incorporating topography. Process Safety and Environmental Protection, 92(1), 27-35. https://doi.org/10.1016/j.psep.2013.07.012
Marx, J. D., & Cornwell, J. B. (2009). The importance of weather variations in a quantitative risk analysis. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 22(6), 803-808. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2009.08.009
Nazaripour, E., Halvani, G., Jahangiri, M., Fallahzadeh, H., & Mohammadzadeh, M. (2018). Safety performance evaluation in a steel industry: A short-term time series approach. Safety science, 110, 285-290. [In Persian] https://doi.org/10.1016/j.ssci.2018.08.028
Nazemi, A., Zare, S., & Baniasadi Zare, M. (2025). Modeling the consequences of benzene leakage from tanks using PHAST software in a process industry. Health and Development Journal, 14(1), 1-8. https://doi.org/10.34172/jhad.1167 [In Persian]  
Nivolianitou, Z. S., Synodinou, B. M., & Aneziris, O. N. (2004). Important meteorological data for use in risk assessment. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 17(6), 419-429. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2004.08.00
Padash, A., Fattahi, R., & Vahidi, H. (2024). A novel hybrid risk assessment approach under fuzzy environment in steel industry. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 108655. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108655 [In Persian]
Pandey, S., Singh, A. K., Parhi, S., & Jha, S. K. (2025). Towards safer steel operations with a multi model framework for accident prediction and risk assessment simulation. Scientific Reports, 15(1), 13293. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96028-0
Parpinchi, S., Najafi, A., & Mohammadi, N. (2025). Identification and Prioritization of Critical Supply Chain Risks in the Steel Industry under Conditions of Uncertainty. Journal of Operational Research in its Applications, 22(3). https://jorar.lahijan.iau.ir/article_716911.html [In Persian]
Pittiglio, P., Bragatto, P., & Delle Site, C. (2014). Updated failure rates and risk management in process industries. Energy procedia, 45, 1364-1371. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.01.143
Rigaud, M., Buekers, J., Bessems, J., Basagaña, X., Mathy, S., Nieuwenhuijsen, M., & Slama, R. (2024). The methodology of quantitative risk assessment studies. Environmental Health, 23(1), 13. https://doi.org/10.1186/s12940-023-01039-x
Schmitz, P., Reniers, G., & Swuste, P. (2021). Determining a realistic ranking of the most dangerous process equipment of the ammonia production process: A practical approach. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 70, 104395. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2021.104395
Soltanzadeh, A., Zarei, E., Mahdinia, M., Hosseinzadeh, K., & Sadeghi-Yarandi, M. (2025). Introducing FMEA plus method for comprehensive safety risk assessment in the steel industry. Plos one, 20(10), e0331748. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0331748 [In Persian]  
Song, Y., Chen, Z., Zhang, S., Wang, J., Li, C., Li, X., Yuan, J., & Zhang, X. (2020). Comprehensive evaluation system of occupational hazard prevention and control in iron and steel enterprises based on a modified Delphi technique. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(2), 667. https://doi.org/10.3390/ijerph17020667
Taheri, A., Beryani, A. A., Motavassel, M., & Nassab, E. A. (2025). Integrated quantitative explosion risk assessment and safety zone delineation applied in a pressure vessel adopting PHAST numerical simulation approach: an Iranian case analysis. Results in Engineering, 26, 105581. [In Persian] https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105581
Teng, L., Wang, K., Liu, B., Li, W., Yin, P., Li, Z., Huang, X., Luo, Y., & Jiang, L. (2025). The consequence distance of liquid ammonia release from a pipeline in complex terrain. Process Safety and Environmental Protection, 196, 106921. https://doi.org/10.1016/j.psep.2025.106921
Witlox, H. (2010). OVERVIEW OF CONSEQUENCE MODELLING IN THE HAZARD ASSESSMENT PACKAGE PHAST. https://ams.confex.com/ams/pdfpapers/163731.pdf
Zahmatkesh, F., Kiani Sadr, Maryam, Cheraghi, Mehrdad. (2022). Environmental risk assessment of steel plant using ANP and TOPSIS methods (Case study: Hamadan Wian Steel Plant). Journal of Environmental Science and Technology, 24(3), 157-169. [In Persian]  https://doi.org/10.22034/jest.2018.21029.3007